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通識科要處理很多數據，除了用來考試，其實數據技巧是用來做甚麼？
去年暢銷書《真確》(註) 從公共衞生數據入手，討論了很多關於處理數據應該注意的地方。作者漢斯.羅斯林 (Hans Rosling) (1948- 2017) 是公共衞生統計的學者，在生時一直在各地透過不同的形式展示數據，讓大家更深入了解現在世界是甚麼一回事。他用了不少例子來讓大家明白，我們如何因為對數據的掌握不夠而對世界過於悲觀。例如你會如何回答以下題目？
1. 以2016年計，全球最窮的國家當中，女童失學率約是？
A. 20% B. 40% C. 60%
2. 以全球人口計算，最多人是住在哪一類國家？
A. 低收入國家 B. 中等收入國家 C. 高收入國家
當中自然有更多例子，我仿照作者的做法，將答案留在文末。如果你發覺自己兩題都答錯，千萬不要驚訝。作者借這些例子特意提醒老師們幾件事：
第一、世界很多時並不如我們想像中壞。以第一題為例，相信大部份都會選一個較大的數字。事實上，世界還有很多人失學，但數字並沒有我們想像中的大，以往大家都有印象是女童的受教育的機會較少，所以多數會高估了女童失學的機會。但這不代表沒有問題，在下面的連結裏，你會看見聯合國繼續呼籲大家關注失學問題，但重點卻是如何加快將剩下的失學人口減少。
第二、世界有很多偏見，不是錯，而是落伍。第二題對很多人來說，其實答案應該是很直觀的：人口財富分佈應該是金字塔式的分佈。但事實是，因為中國和印度的經濟崛起，使中等收人的人口大幅增加，所以，沒錯，貧富懸殊依然存在，但隨着世界的變化，我們卻沒有更新對世界的了解。
羅斯林提醒我們，千萬不要因為答錯而灰心。多年以來，他以類似的問題向不同人提問，由電視節目的現場觀眾，到國際組織的專家，再到不同國家的教師，他發現無論答對任何一題的比率，大部份都比讓猴子亂估還要低（他的題目都是三選一，隨機答中的機率是33%）。
羅斯林除了寫出10個我們可能誤解世界的原因外，更特意提醒老師們，為甚麼要教好數據的閱讀。首先，他認為這是讓學生建立真實世界觀的方法；在他看來，尤其應該令學生明白世界確實有差的地方，但沒那麼差；世界不是沒有進步，而是這些進步往往緩慢得讓人錯誤地絕望。
有了這個理解，才能做到第二點：為自己的地區定位。羅斯林認為對世界有了較準確的了解，再讓同學比較自己與世界的相對情況，才能使下一代明白所身處的時空，因而更懂得欣賞自己的地區，和珍惜目前身處環境擁有的一切；從社會發展了解自己的根源和社區的演變，才能讓他們運用自己的經驗，來了解世界其他地區的異同。
他亦不忘提醒我們，如何避免落入數字的圈套，作出錯誤的演繹和猜想，更重要的是，要不斷地更新自己對事情的了解，對數據永遠抱持謙虛的態度，因為這樣才會保持對新事物好奇。
姑勿論近年數據分析在考試所佔的比重增加，數據分析的技巧在資訊素養裏面，亦是一個很重要的部份，而在這個資訊泛濫、假新聞和內容農場橫行、政治宣傳重新登場的年代，數據的演繹是政治論述的關鍵，學好數據分析正是時候。
最後，文章開頭兩道問題的答案：
1. A. （書中例子並不是問這個數字，不過既然作者想我們update自己，那我就做個好讀者用update一點的數字，數字可在聯合國統計機構UIS 2018年二月的 Fact Sheet 48號找到。孩童的年齡是介乎6至11歲之間）)
2. B. 理由如上所述，事實上，這個分野很重要，因為至少從公共衞生的角度看，單純的將世界二分，其實製造了很多全球公共衞生政策規劃上的盲點，例如，交通意外在富裕和貧窮國家的問題都不大，但在中高收入的國家卻很嚴重，所以在不同地方推行合適的教育很重要。
註：全名為 “Factfulness: Ten Reasons We're Wrong About the World--and Why Things Are Better Than You Think”，中譯 《現實比你想像的美好》
天主教母佑會蕭明中學
由新區新校做到舊區舊校，由舊學制教到新新學科。雜讀為尚，亂寫為樂。與友人策劃網上電台節目「三師會」推動本土文化教育工作。
Blog: johncoal.wordpress.com
